Basically, business analytics refers to the process of combining data analytics and business management with a huge set of data to gain insights for developing future business plans and strategies, this makes the role of a business analyst very important. This branch is used as a tool to analyze and explore current insights and data for future business goals, strategies, planning and execution. Business analytics aims to improve operations, increase revenue by reducing operational costs, improve customer relationships and anticipate future trends by working with more accurate strategic business plans.
محاور كورس تحليلات الأعمال التجارية:
1. مقدمة في تحليلات الأعمال التجارية:
تعريف تحليلات الأعمال (Business Analytics) وأهميتها في اتخاذ القرارات.
الفروق بين تحليلات الأعمال، الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات.
الفرق بين البيانات الوصفية (Descriptive Analytics) و البيانات التنبؤية (Predictive Analytics).
2. جمع البيانات وتحليلها:
مصادر جمع البيانات: البيانات الداخلية (مثل قواعد البيانات)، البيانات الخارجية (مثل البيانات من الإنترنت).
طرق جمع البيانات: الاستبيانات، أدوات التتبع، المستودعات، وتقنيات أخرى.
أدوات تحليل البيانات مثل Excel، Power BI، وTableau.
3. تنظيف البيانات:
تقنيات تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، استبعاد القيم الشاذة، ومواءمة البيانات.
استخدام الأدوات لتحسين جودة البيانات وتحضيرها للتحليل.
4. التحليل الوصفي (Descriptive Analytics):
تقنيات استخدام التحليل الوصفي لفهم الاتجاهات والأنماط في البيانات.
تحليل البيانات باستخدام الرسوم البيانية، المخططات، والجداول.
5. التحليل التنبؤي (Predictive Analytics):
بناء النماذج التنبؤية باستخدام تقنيات مثل الانحدار الخطي و التعلم الآلي (Machine Learning).
تطبيق النماذج التنبؤية على البيانات الفعلية لتوقع النتائج المستقبلية.
6. التحليل التشخيصي (Diagnostic Analytics):
دراسة الأسباب والعوامل التي تؤثر في الأعمال بناءً على التحليل الوصفي والتنبؤي.
إجراء تحليل للأخطاء والعوامل المؤثرة في الأداء التجاري.
7. التصورات البيانية والرسوم البيانية (Data Visualization):
استخدام أدوات مثل Power BI و Tableau لإنشاء تصورات بيانية فعّالة لعرض البيانات.
تعلم أفضل الممارسات في تصميم الرسوم البيانية وتفسير النتائج.
8. اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات:
كيفية استخدام نتائج التحليل في اتخاذ قرارات تجارية مدروسة.
فهم أهمية اتخاذ القرارات استنادًا إلى الأدلة والبيانات بدلاً من الحدس.
9. تحليل الأعمال باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
تحديد وتطبيق مؤشرات الأداء الرئيسية في الأعمال التجارية.
استخدام هذه المؤشرات لقياس الأداء واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
10. استخدام أدوات التحليل في الصناعات المختلفة:
تطبيق تحليلات الأعمال في مجالات مثل التجارة الإلكترونية، التسويق، والموارد البشرية، والمالية.
دراسات حالة عملية على تطبيق تحليلات الأعمال في قطاعات متنوعة.
---
أهداف كورس تحليلات الأعمال التجارية:
1. فهم أساسيات تحليلات الأعمال:
تمكين المتدربين من فهم مفاهيم تحليلات الأعمال واستخداماتها المختلفة في تحسين الأداء التجاري.
2. تطوير مهارات جمع وتحليل البيانات:
تعليم المشاركين كيفية جمع البيانات من مصادر مختلفة وتحليلها باستخدام الأدوات المناسبة.
3. تعزيز قدرة اتخاذ القرارات المبنية على البيانات:
تعليم المتدربين كيفية استخدام تحليلات البيانات للوصول إلى قرارات استراتيجية مدعومة بالأدلة.
4. إتقان أدوات التحليل المرئية:
تدريب المتدربين على استخدام أدوات التصور البياني مثل Power BI و Tableau لعرض وتحليل البيانات بشكل فعّال.
5. اكتساب مهارات التحليل التنبؤي:
تدريب المشاركين على استخدام تقنيات التحليل التنبؤي لتوقع الاتجاهات المستقبلية في الأعمال التجارية.
6. تمكين التحليل التشخيصي:
تعليم المتدربين كيفية إجراء تحليلات لفهم الأسباب التي تقف وراء الاتجاهات أو المشاكل في الأعمال التجارية.
7. تعزيز القدرة على تطبيق التحليلات في صناعات مختلفة:
تمكين المتدربين من تطبيق مهارات تحليلات الأعمال في مجموعة متنوعة من القطاعات التجارية.
8. مساعدة المتدربين على تحسين الأداء وزيادة الكفاءة:
تطوير مهارات المتدربين في استخدام تحليلات الأعمال لزيادة كفاءة العمل وتقليل التكاليف.
---
الفئات المستهدفة لكورس تحليلات الأعمال التجارية:
1. المحللون الماليون والتجاريون:
المهتمون بتطبيق تحليلات البيانات لتحسين العمليات التجارية واتخاذ قرارات مالية استراتيجية.
2. مديرو الأعمال والقيادات التنفيذية:
الذين يتخذون قرارات استراتيجية ويحتاجون إلى أدوات تحليلية لفهم الأعمال بشكل أفضل وتحقيق النمو.
3. مديرو التسويق:
الراغبون في استخدام تحليلات البيانات لتحسين الحملات التسويقية وفهم سلوك العملاء بشكل أكثر دقة.
4. مطورون ومهندسو البيانات:
المهتمون بتطوير أدوات وبرمجيات تحليل الأعمال، وتحسين العمليات التقنية المتعلقة بالبيانات.
5. المتخصصون في الموارد البشرية:
الذين يستخدمون تحليلات الأعمال لتحسين استراتيجيات التوظيف، الأداء، والتطوير.
6. طلاب مجالات الإدارة والأعمال:
الطلاب الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم في تحليلات الأعمال والتوسع في مجال تحليل البيانات.
7. مديرو المشاريع:
الذين يرغبون في استخدام تحليلات الأعمال لمراقبة تقدم المشاريع وتحسين كفاءة التنفيذ.
8. المستشارون في الأعمال:
المحترفون الذين يقدمون استشارات استراتيجية للعملاء ويرغبون في تعزيز استخدام البيانات لتحسين الأداء التجاري.
